虽然人们已从考古遗址中发觉了很多陈旧的棋类逛戏，但因为没获得响应的逛戏法则手册，一直不晓得这些逛戏该怎样玩。现正在，AI可帮手推演逛戏法则的各类可能性，这些陈旧的棋盘逛戏终究有了沉获重生的机遇。
由200多位计较机科学家、考古学家和汗青学家构成的一个名为“逛戏桌”的研究团队，正努力于开辟更先辈的AI东西，用以研究古代棋类逛戏。其方针一是建立更像人类的AI玩家，二是建立一个结合数据库，收录古代和现代的各类保守棋类逛戏，包罗这些逛戏的法则和汗青布景，并沉点关心它们正在分歧地域和分歧汗青阶段之间的文化联系。
除了古代美索不达米亚陈旧城邦的一种图版逛戏——乌尔王族局戏之外，没有其他棋类逛戏的法则手册得以保留下来。2007年，通过破解一份保留正在大英博物馆的楔形文字碑文，失传已久的乌尔王族局戏逛戏法则才得以揭秘。
近年来，研究人员一曲正在操纵人工智能协帮破解可能的逛戏法则。其目标是让今天的人们从这些被汗青遗忘的陈旧逛戏中体验古时的乐趣，同时还能让研究人员深切领会棋类逛戏的演变过程。
为弄清哪种规格的棋盘最合适逛戏法则，布朗尼取荷兰莱顿大学的沃尔特·克里斯特及其他同事一路，操纵AI来模仿逛戏过程。他们发觉，雇佣兵逛戏的法则取现在仍正在风行的几种逛戏极为类似。于是，他们让AI玩家正在分歧规格的棋盘上，按照这几种逛戏的弄法进行弈棋测试。成果表白，棋盘越大，AI棋手思虑落子的时间就越长。
被AI破译法则的首个古代逛戏是雇佣兵逛戏。荷兰马斯特里赫特大学的卡梅伦·布朗尼认为，这是迄今研究者领会最多的一种古代逛戏，“它为沉建古代棋类逛戏法则，供给了一个很好的契机”。该逛戏的棋盘为长方形或正方形。而正在古罗马遍地遗址中，考古学家发觉的棋盘规格大小纷歧。这就发生了一个新问题：所有这些尺寸分歧的棋盘都是用来玩这款逛戏的吗？
研究人员由此得出结论：较小的棋盘更合用于古罗马汗青文献中所描述的雇佣兵逛戏法则。而较大的棋盘，多发觉于古罗马帝国周边地域，可能属于一些人们至今还不领会的逛戏。
按照当今雷同棋盘逛戏的一些逛戏法则，以及考古学家和汗青学家找到的，研究人员已起头动手试探罗马时代的雇佣兵逛戏、古代希腊人的五子连线等逛戏的法则。通过一些逛戏网坐，他们已让这些陈旧逛戏沉现于现代。
屏幕上，虚拟的木质棋盘看上去美不堪收。虽然这种陈旧逛戏的体验目前取最新潮的沉浸式电子逛戏相去甚远，但当看到网上敌手取几千年前的前人玩家做出“鬼魂般千篇一律”的动做时，玩家仍是会兴奋到哆嗦。
回复复兴古代棋类逛戏法则的一大坚苦正在于，它们可能并不只遵照某个独一法则。“前人的逛戏弄法凡是来自口口相传，或某位大师或的教授示范。”弗莱堡大学的乌利奇·沙勒认为，如许的棋艺教授和进修体例，会正在历经数千年演变后，正在分歧地域逐步构成多个分歧的版本。
过去，界各地的遗址中也曾发觉过很多陈旧棋盘逛戏。例如，正在古埃及新王国期间第十八王朝法老图坦卡蒙的坟墓中，发觉了罗马时代的雇佣兵逛戏和埃及的塞内特逛戏。但对于这些逛戏的弄法，人们无从晓得。
上世纪70年代，正在伊朗境内一处名为“被焚之城”的青铜时代遗址中，考古学家从一个泉台中的人类头骨边上，发觉了有史以来最陈旧棋盘逛戏的一套完整模具。它大约有4500年汗青，由一个20个圆形空格构成的棋盘、4个骰子和27个几何形棋子构成。
操纵该数据库所成立起来的棋类“家谱”，可为棋类逛戏逃溯汗青发源和演变。也许，一款实正优良的棋类逛戏不太可能完全，而是会演化成更有生命力的风行逛戏。例如，乌尔王族局戏最终演变成了现正在的西洋双陆棋。
现在，人工智能强大的仿照能力使古代棋类逛戏法则的沉建工做大大提速。将来，若是再有陈旧逛戏道具出土，AI将能很快建立出响应的逛戏法则。皮特说，次要方式是让AI驱动生成逛戏法则，算对成立正在该法则构架上的多种可能法则进行模仿。
2024年，软件开辟人员萨姆·吉夫斯和考古学家侯赛因·莫拉德合做，一路开辟了“被焚之城”遗址中所发觉的古代逛戏的电子版本，基于取其较为接近的乌尔王族局戏，他们提出了逛戏法则。
“这些逛戏是我们领会人类汗青的窗口，能够从中看见其时玩这类逛戏的人们所处时代的社会风情和文化动态。”比利时大学的埃里克·皮特说道。
“棋类逛戏自古以来就风行于世界各地。”大英博物馆破译乌尔王族局戏逛戏法则的欧文·芬克尔说，它是前人糊口的一个主要构成部门。但目前我们只能凭仗为数不多的汗青记实，去猜想它们可能的弄法。
